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<!-- 业务简介 -->
<uni-card title="业务简介">
  <!-- 文字 -->
  <view><text>
  　　深度学习，即构建多层神经网络模型，“深度”即“多层”。\n
  　　就模型种类而言，有普通的神经网络（即多层感知机，Multilayer Perceptron, MLP），卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、循环神经网络（即递归神经网络，Recurrent Neural Network, RNN），等等。\n
  　　就学习流程而言，有数据处理、构造模型、模型训练、模型预测等流程。若涉及迁移学习，则将反复遍历递归上述诸多流程。\n
  　　本业务将以深度学习的各流程为功能接口，展开深度学习。
  </text></view>
</uni-card>

<!-- 功能一览 -->
<uni-card title="功能一览">
  <!-- 通告栏 -->
  <uni-notice-bar text=
    "已完成：数据准备、拉曼深度学习案例。
    未完成：数据处理、构造模型、模型训练、模型预测。"
  />

  <!-- 二级标题：数据准备 -->
  <uni-section
    title="数据准备"
    type="circle"
    padding="0 1em"
  >
    <!-- 文字内容 -->
    <view><text>
      需要一个格式合规（矩阵形式）的数据集文件。\n
      将链接至“统计机器学习方法”业务页面，生成便于深度学习的矩阵数据。
    </text></view>
    <!-- 页面跳转按钮 -->
    <view class="center">
      <button
        @click="goToPage('../machine_learning/index')"
        size="mini" type="primary"
      >
        统计机器学习
      </button>
    </view>
  </uni-section>

  <!-- 二级标题：数据处理 -->
  <uni-section
    title="数据处理"
    type="circle"
    padding="0 1em"
  >
    <!-- 文字内容 -->
    <view><text>
      数据处理，将矩阵形式的数据处理为深度学习专用的数据格式——张量(tensor)。
      正在编写，敬请期待...
    </text></view>
    <!-- 页内导航 -->
    <view class="center"><button
      size="mini"
    >
      敬请期待...
    </button></view>
  </uni-section>

  <!-- 二级标题：案例 -->
  <uni-section
    title="案例"
    type="circle"
    padding="0 1em"
  >
    <!-- 文字内容 -->
    <view><text>
      以深度学习方法，实现利用拉曼光谱数据对待测物进行定性及定量的案例。
    </text></view>
    <!-- 页内导航 -->
    <view class="center"><button
      @click="goToPage('../case/raman')"
      size="mini" type="primary"
    >
      拉曼深度学习案例
    </button></view>
  </uni-section>

</uni-card>

<!-- 页脚(下) -->
<footer-comp /></template>

<!-- 逻辑层 -->
<script setup>
// 从入口文件引入各类全局方法
import { goToPage } from "../../scripts/app_common.js"

</script>
